很多人可能觉得，分享一个自己做的AI智能体，就像分享一个软件或网站链接一样简单——“用的人多，说明它受欢迎，是好事”。但这里有个关键区别，可能被忽略了：
传统软件或网站，用户增多主要增加的是服务器流量和计算负载，这些成本往往是固定的、可控的。而AI智能体每一次与用户的对话，都需要实时调用背后的大语言模型和技能插件，每一次调用都会消耗“token”，这直接对应着真金白银的成本。
你可以把它想象成：
- 开发一个普通工具，像是建了一个公园，人来人往，最多增加些维护工作量。
- 而做一个AI智能体，像是承包了一个按次收费的咨询中心，每次有人来问问题，你都要自掏腰包付一次咨询费。用的人越多、问得越频繁，你的支出就呈线性增长，是实实在在的“烧钱”。
所以，这并非不愿分享，也并非技术限制，而是成本结构决定了它无法像传统软件那样“零边际成本”地无限扩展。免费提供，意味着创建者要默默承担所有对话成本，这显然难以持续。
目前很多主流大模型都有积分和额度，建议能用大模型就不用智能体了，而智能体里的技能插件以及调用大模型都是付费的，用的次数越多消耗的越快。我现在用扣子做的智能体，每日平台给免费使用的额度太少，自己用都不够，每月都要充值。
向用户收费？收费？用户没有付费习惯不说，也没必要。其实也是想说：“它每一次回答都在消耗我的资源，而我还没有找到为这些价值买单的方式。”
理解这一点，就能明白为什么AI产品不适合分享，适合自己使用了~