华泰证券金工深度研究人工智能系列

1.华泰证券-金工深度研究：人工智能51，文本PEAD选股策略（PDF，2.1M，30页）

2.华泰证券-金工深度研究：人工智能52，神经网络组合优化初探（PDF，2.1M，30页）

3.华泰证券-金工深度研究：人工智能53，揭秘微软AI量化研究（PDF，2.2M，32页）

4.华泰证券-金工深度研究：人工智能54，基于遗传规划的一致预期因子挖掘（PDF，2.4M，27页）

5.华泰证券-金工深度研究：人工智能55，图神经网络选股的进阶之路（PDF，1.76M）

6.华泰证券-金工深度研究：人工智能56，新闻舆情分析的HAN网络选股（PDF，2.18M）

7.华泰证券-金工深度研究：人工智能57，低频量化策略的胜负博弈（PDF，1.36M）

8.华泰证券-金工深度研究：人工智能58，分析师共同覆盖因子和图神经网络（PDF，2.23M）

9.华泰证券-金工深度研究：人工智能59，强化学习初探与DQN择时（PDF，2.78M）

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在开发量化投资策略时，优秀论文往往能够提供新的思路和方法，让各位投资者更有效率地吸收经验。此系列专门遴选人工智能方面内容，51-59号，其他编号文章不属于此类，忽略。