金融工程深度研究3篇,高频数据下基于文本挖掘和深度学习的股票波动性预测

1.华泰证券-金工深度研究:人工智能53,揭秘微软AI量化研究(PDF,2.2M,32页)

2.华泰证券-金工深度研究:人工智能51,文本PEAD选股策略(PDF,2.1M,30页)

3.华泰证券-金工深度研究:人工智能52,神经网络组合优化初探(PDF,2.1M,30页)新增

4.东兴证券-海外文献:高频数据下基于文本挖掘和深度学习的股票波动性预测(PDF,1.2M,22页)

在开发量化投资策略时,海外优秀论文往往能够提供新的思路和方法,为了能够让各位投资者更有效率地吸收海外的经验,东兴金工团队推出海外文献速览系列报告。我们将定期从海外文献中筛选思路较为新颖且有潜力应用于国内市场投资的文章,以速览的形式呈现给各位投资者,内容涵盖资产配置、量化选股、基金评价以及衍生品投资等多个方面。

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